一则来自顶级危害投资公司 Andreessen Horowitz（a16z）合资人 Martin Casado 的言论，，近期在 AI 领域引发了业界的普遍关注。。。。。。据《经济学人》报道，，Martin Casado 在视察自家投资组适时发明一个有趣的趋势：现在在硅谷，，相当一部分前来追求融资的 AI 首创公司，，其路演时所展示出的焦点模子，，既非出自 OpenAI，，也非来自 Anthropic，，而是来自中国的开源模子，，这个比例甚至可能高达 80%。。。。。。 险些在统一时间，，另一个在开发者社区撒播的征象似乎也为此提供了旁证：在全球众包 AI 评测平台 Design Arena 的开源模子排行榜上，，前 16 名所有被中国模子占有。。。。。。一时间，，许多网友叹息中国的开源 AI 模子正在对美国的应用立异生态爆发实质性影响，，甚至可能改变全球 AI 领域的竞争名堂。。。。。。《经济学人》甚至体现：“中国 AI 正在依附开源凌驾美国”。。。。。。 想要明确 Martin Casado“80%”论断背后的逻辑，，我们必需首先相识首创公司的生涯逻辑。。。。。。关于一家刚刚起步、资金左支右绌的 AI 企业而言，，选择手艺栈是一道在理想与现实间一直权衡的盘算题。。。。。。恒久以来，，以 OpenAI 的 GPT 系列为代表的专有大语言模子（LLM，，Large Language Model）依附其强盛的性能，，被视为获得最先进 AI 能力的唯一船票。。。。。。然而，，这张船票价钱不菲。。。。。。通过 API 挪用的方法，，每一次交互都意味着实打实的本钱支出。。。。。。关于一个产品尚未成型、没有稳固现金流的团队，，这笔开销足以组成极重的肩负。。。。。。 开源模子，，尤其是近年来性能体现优异的中国开源模子，，如 DeepSeek 系列和阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列，，恰恰为这些立异者们提供了另一条可能性，，一条看起来阻力更小的路径。。。。。。其吸引力或许主要体现在三个层面： 首先是本钱效益。。。。。。�？�源模子可以被安排在外地，，初始投入之后，，推理成内情对可控。。。。。。这种模式在很洪流平上降低了首创公司的试错本钱，，使得它们能将更多资源投入到产品开发和市场验证自己。。。。。。 其次是控制权与定制化。。。。。。首创公司的价值往往体现在其奇异的营业场景和专有数据上。。。。。。�？�源模子允许团队在自己的数据上举行微调（fine-tuning），，从而打造出更贴合特定需求的产品。。。。。。这个历程通常无需将敏感数据上传至第三方云效劳，，这在一定水平上缓解了数据主权和清静性的记挂，，关于金融、医疗等数据敏感行业来说，，这一点尤为主要。。。。。。相比之下，，开发者能够对专有模子举行的定制化操作则相对有限。。。。。。 最后，，也是很要害的一点，，是性能的追赶。。。。。。在已往，，选择开源经常被以为是在性能上的一种妥协。。。。。。但进入 2025 年，，情形似乎爆发了转变。。。。。。以 DeepSeek R1 为代表的许多开源模子在多项基准测试中的体现，，已经可以和一些顶级的专有模子相提并论，，在数学和代码等特定使命上甚至展现出很强的竞争力。。。。。。 这意味着，，首创公司现在面临的选择，，可能不再是“腾贵的最佳性能”和“廉价的次优性能”之间的艰难权衡。。。。。。他们有时机在不牺牲焦点性能的条件下，，享受开源带来的本钱与无邪性优势。。。。。。关于需要快速构建最小可行产品（MVP，，Minimum Viable Product）以验证创意的早期团队来说，，高性能的中国开源模子提供了一种颇具资源效率的计划。。。。。。 然而，，若是我们把视线从首创公司的天下，，转向大型企业的决议层，，看到的可能是一种截然差别的情形。。。。。。目今的 AI 市�。。。。。。�，似乎正泛起出南北极分解的名堂。。。。。。一边是开发者和首创公司对开源的热情，，另一边则是大型企业在焦点营业安排上对专有模子的依赖。。。。。。 危害投资公司 Menlo Ventures 的数据显示，，2025 年上半年全球企业在天生式 AI 上的 84 亿美元支出中，，OpenAI 和 Anthropic 两家公司就占有了 57% 的份额，，而 Meta 的开源模子 Llama 仅占 9%。。。。。。这种分解清晰地反应了差别用户群体的优先级差别：首创公司和开发者优先思量性能、本钱和无邪性的平衡；；；；；；而大型企业则更关注清静性、手艺支持、效劳品级协议（SLA，，Service-Level Agreement）和执法责任的明确性。。。。。。 企业的 AI 采购决议流程，，正变得越来越像古板的软件采购。。。。。。它们依赖详细的评估清单、严酷的合规审查以及与现有供应商（如 Google Cloud 和 Microsoft Azure）的相助关系。。。。。。这为那些拥有成熟企业销售系统和完整效劳支持的科技巨头创立了自然的渠道优势。。。。。。相比之下，，纵然一个开源模子在手艺上体现优异，，企业若要接纳，，仍需自行肩负安排、维护和危害治理的所有责任，，这关于许多危害规避型的大型组织来说，，是一个难以逾越的门槛。。。。。。 并且当开源模子来自中国时，，这种记挂之上可能还会叠加地缘政治和数据清静的考量。。。。。。对数据治理、供应链稳固性的担心，，配合组成了一道无形的信任鸿沟。。。。。。 只管这些担心在许多时间可能只是无故的臆测，，但它们实着实在地影响着企业的决议，，使得这些企业很难将焦点营业的信任票投给中国的开源模子。。。。。。一个自力开发者可以纯粹从手艺角度做选择，，但一家跨国公司的首席信息清静官在做决议时，，必需举行更为重大的危害评估。。。。。。这使得他很难向董事会诠释，，为何要将公司的焦点营业流程，，构建在一个其以为保存不确定性的手艺基础之上。。。。。。这道鸿沟或允许以诠释，，为什么中国开源模子虽然在手艺上备受瞩目，，却仍需时间来赢得全球企业市场的普遍信任。。。。。。 并且即即是来自美国的开源模子，，在企业市场中也并没有占有太高的比例。。。。。。甚至 Melon Ventures 的调研显示，，当首创公司逐渐生长扩张后，，出于获取更强盛的性能和其他考量，，也会选择转向闭源模子（某种水平这可能也与 Llama 系列模子现在相对落伍的体现不无关系）。。。。。。 若是我们连系 Casado 在最近一档播客节目中的讲话，，或允许以更好的明确这一重大的市场状态：一方面，，他以为“在落地层面，，简直泛起了从开源转向闭源的移动”；；；；；；另一方面，，“围绕开源的公共叙述与政策支持，，又比以往任何时间都更响亮。。。。。。”白宫《AI 行动妄想》对开源/开放权重的强力背书，，就是典典范证。。。。。�；；；；；；痪浠八担�，“话语场”更支持开源，，但“生态层”却在收紧。。。。。。 他提到了一个常被忽视的事实，，“开源”在 AI 语境下自己就是个容易误导的词：行业的“标准做法”往往是开源较小的模子以换取分发与品牌，，而将更强的模子闭源以守住商业护城河。。。。。。这与古板软件差别——就算释放了权重，，也不代表他人可以真正复制，，由于要复现能力，，需要重修数据管道与训练管道。。。。。。正因云云，，投入数亿到数十亿美元训练出的模子“不太可能直接无条件送人”，，商业理性会主导行为。。。。。。于是，，顶层基础模子的“真开源”会收窄，，但开源仍会是生态中不可或缺的一大块；；；；；；“历史上开源只占软件总价值约 20%，，而在 AI 中这一占比显着更高”——某种意义上，，AI 时代的开源比软件史上的开源做得更好。。。。。。 不过，，Casado 对开源的中恒久远景整体并不乐观。。。。。。他判断行业正履历从“开源”走向“闭源”的趋势，，“我以为开源会越来越少”。。。。。。除了开源所面临的商业难题，，手艺生长的趋势也在推高门槛：随着模子能力的提升，，训练本钱呈指数级增添，，自然会限制真正开源的顶级模子数目；；；；；；与此同时，，推理本钱的快速下降使得通过 API 挪用专有模子越来越经济，，镌汰了用户外地自安排开源模子的念头。。。。。。许多剖析者因此以为，，未来的 AI 市场将更像云盘算行业：少数拥有巨额资金与数据能力的公司维护最先进的模子，，而大大都用户通过 API 会见这些效劳。。。。。。 想要从零最先复现一个顶级的基础模子，，所需投入是重大的，，这远远凌驾了大大都组织的能力规模。。。。。。这种极高的准入门槛，，或许意味着未来能够一连推出最前沿基础模子的玩家，，将只会是少数几个拥有雄厚资源和数据能力的主体。。。。。。因此，，一种可能的未来图景是，，开源名堂并非百花齐放，，而是由少数几个“开源（或开放权重）平台”提供最前沿的基础模子，，而宽大的开发者和企业则在此基础上举行应用立异。。。。。。�？�源的广度（应用层面）会继续扩展，，但其深度（基础模子立异层面）则可能趋于集中。。。。。。 因此，，在“80% 美国 AI 首创靠中国开源模子”背后，，现实上所反应的是 AI 生长进入一个多极化、多条理竞争的新阶段。。。。。。某种水平上，，Yann LeCun 评价 DeepSeek 时的那句话放在这里同样合适——“这是开源的胜利”。。。。。。一个由少数美国专有实验室主导尖端 AI 模子的单极时代正在走向终结。。。。。。市场正朝两个既自力又相互关联的生态系统演化：一是由信任、清静和周全支持驱动的企业市�。。。。。。�，这里仍是美国专有模子的古板优势领域；；；；；；二是由性能、本钱和无邪性驱动的开发者与首创公司市�。。。。。。�，这里正成为全球开源实力，，尤其是中国开源模子展现活力的舞台。。。。。。